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这里收纳已经确认可以直接对外访问的页面。首批公开内容先从 AI 能力成长体系开始， 用更通用的方式介绍能力模型、成长路径和系统闭环。
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Epic：把大想法变成可验证的价值改变
区分团队层“大用户故事”与组合层“重大投资举措”，讲清战略连接、价值流归属、四道治理门、增量拆分与可复制模板。
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从FDE走红看AI行业趋势与未来组织角色
以FDE热潮为观察窗口，理解AI价值从模型走向场景、生产与采用的底层变化，并讨论未来组织能力组合与多专业人才转型。
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销量预测指标：先分清结构、波动与误差
用标准术语区分需求水平、趋势、离散程度、间歇性和预测误差，并把指标正确连接到模型评价与备货决策。
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价值流组织变革与PO/SM角色转型
一套面向一对一沟通的角色契约材料：共同底稿、PO角色卡、SM角色卡，以及CPO/CSM六步谈话与记录指引。
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理解如何真正形成
从熟悉感到可迁移的能力：理解形成六步循环、指导强度矩阵、六个学习机制、证据矩阵与最小可执行学习单元。
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思维不是一条只向上的阶梯
以四类思考对象和七步可靠性闭环，统一方法、证据、概率、系统反馈与知识更新，判断何时追问、何时验证、何时行动。
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从项目到产品：Flow Framework 团队授课材料
15页交互式课堂演示：理解项目制的局限、四类 Flow Item、五类 Flow Metric，以及 GST/PST/技术中心如何围绕价值流协作。
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长期 AI 协作者：人格设计与持续进化方法论
从 SOUL 的边界、六组协作张力、十项判断优先级与九类人格病，建立长期 Agent 的记忆分层和进化闭环。
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AI时代敏捷组织变革与价值流落地
面向管理者现场沟通：讲清 AI 时代组织演进趋势，分类处理价值流落地中的真实风险、能力焦虑与心理顾虑。
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2026 年 5 月 Amazon 美国站 FBA 断货分析
基于 Listing 库存口径，复盘 5 月归零事件、店铺/小组集中度、高销个案与补货预警，含交互图表。
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AI 能力成长体系总览
从为什么要做、评什么、怎么成长，到系统如何支撑留痕与申报，形成一套可理解的公开介绍。
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五项能力模型
用任务建模、Agent 编排、结果验证、风险治理、业务价值实现，解释 AI 能力如何被拆解。
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G0-G3 成长路径
用公开化语言说明从基础应用到流程与系统化的成长方向，强调证据、复用和业务结果。
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成长系统逻辑
说明成长沟通、等级申报和个人档案如何形成闭环，以及为什么系统不替代制度。