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Capability Model

五项能力模型

一个可用的 AI 能力模型,需要把“会不会用工具”拆成更可观察的行为:能否把任务说清、把人机链路跑稳、把结果验真、守住风险边界,并最终落到业务结果。

任务建模

把业务目标转化为可执行、可验收的工作单元,明确输入、输出、边界和责任。

Agent 编排

设计人、AI 与工具的协作顺序、检查点和重试策略,让过程可复用、可交接。

结果验证

建立事实、规范、测试或抽检机制,区分可采纳、需修订和不可采纳的输出。

风险治理

在数据、权限、保密、留痕和异常处置上守住底线,避免能力越强风险越大。

业务价值实现

把 AI 使用与效率、质量或风险变化建立可解释、可核验的关系。

一个递进主线

任务建模是起点,Agent 编排让执行可重复,结果验证保证输出可信,业务价值实现让能力回到真实场景;风险治理则横向约束全过程。